FSH-net

In de hedendaagse gezondheidszorg kan het hebben van een gebruiksvriendelijk centraal systeem voor het registreren van klinische operaties de kwaliteit van leven in ziekenhuizen aanzienlijk verbeteren. Met name FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) is snel in opkomst als een integraal onderdeel in ziekenhuizen.

FSH-net

In de hedendaagse gezondheidszorg kan het hebben van een gebruiksvriendelijk centraal systeem voor het registreren van klinische operaties de kwaliteit van leven in ziekenhuizen aanzienlijk verbeteren. Met name FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) is snel in opkomst als een integraal onderdeel in ziekenhuizen.

Het importeren van medische informatie (symptomen, complicaties bij operaties,...) uit formaten zoals PDF's of Excel-bestanden naar een uniform systeem zoals FHIR is een grote uitdaging. Het omzetten van deze documenten is een tijdrovende klus, gekenmerkt door de zware taak om relevante informatie te extraheren en concepten of synoniemen in kaart te brengen aan de corresponderende SNOMED CT-identificatiegegevens.

Het structureren van vrije tekstverhalen is omslachtig voor mensen, maar dat is precies waar GPT beter presteert.

Betreed GPT, een innovatie die het afgelopen jaar veel aandacht heeft gekregen. Het uitzonderlijke vermogen om de context in documenten te begrijpen, maakt het een nuttig hulpmiddel om deze uitdaging aan te gaan. GPT kan contextuele informatie die in deze documenten is ingebed, ontcijferen en deze naadloos omzetten in FHIR-formaten zoals ValueSets of CodeSystems. Het ontbrekende stukje van de puzzel ligt in het verbinden van deze geëxtraheerde concepten met hun officiële SNOMED-identificatiegegevens.

Gelukkig bieden REST API's een oplossing, waarmee automatisch naar concepten op FHIR-terminologieservers kan worden gezocht om de bijbehorende SNOMED-ID's op te halen. Door een gesprek tussen GPT en deze REST API's te orkestreren, ontstaat een uitgebreide oplossing. Dit is precies waar FSH Net een rol speelt.

FSH Net, een tool geproduceerd door onze stagiair Tom Nissens, overbrugt de kloof tussen GPT en onze eigen FHIR-terminologieserver. Het vergemakkelijkt de extractie van FSH-formaten uit vrije tekst via dit dynamische gesprek. FSH (FHIR Shorthand) is aanzienlijk beter leesbaar voor mensen dan de onbewerkte FHIR-syntaxis, waardoor het een ideaal tussenformaat is voor door GPT gegenereerde inhoud. Deze aanpak is waardevol, want hoewel GPT zeer bekwaam is, kunnen er fouten optreden. Met FSH Net kan een mens de output beoordelen en verfijnen, waarbij de nauwkeurigheid en samenhang ervan worden gegarandeerd.

Bekijk FSH net: https://fshnet.streamlit.app/